在这种情况下，我会在有效元素之间显示一个额外的换行符：
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 180)
lines包含以下内容：
[[[ 89. 0. ]]\n\n [[179. 0.]]]
这意味着形状为2, 1, 2，当我尝试循环时会出现问题。
cv2.HoughLines什么时候以及为什么会返回这种结果？
[更新]
我注意到了额外的维度（看一个太多的[,]）。我使用numpy.squeeze将其重塑为2,2。但是，我仍然不明白为什么cv2.HoughLines会这样做。