如何在Azure机器学习中限制请求参数

Question

我在Azure ML中受困于Web服务：/

我正在使用Azure机器学习设置Web服务，以基于数据库中150个属性中的5个属性来估算汽车价格。如果我在测试端点中提供了所需的150个属性中的5个，它的工作方式很好，它为我提供了有效的答案。正如您在下面看到的“得分标签：10185 ....”。

我的问题如下：如何使Web服务仅需要4个输入？我想要的是在输出中（gearingType，MakeTxt，mileage，modelTxt）。价格，偏离了我的猜测。

感谢您的帮助！ 问候， 亚历山大

这就是我的经历，就像您看到的那样，我使用“选择数据集中的列”来选择4输入+ 1输出

Answer 1

假设您未对价格列进行任何预处理，那么在您的预测性实验中，需要在与Web服务输入一起加入之前从导入数据中删除价格。

这是因为ML Studio使用训练数据集中的结构来确定Web服务输入的结构（有关更多信息，请参见MSDN）。

这里是有关其外观的简短示例（请注意，此特定示例正在价格列上进行了一些轻量级的预处理，为了使其正常工作，我必须将其删除）。