我有自己的csv文件,其中包含用于从Yahoo下载股票行情数据的股票列表。
为此,我使用以下代码(正确):
library(quantmod)
Tickers <- read.csv("nasdaq_tickers_list.csv", stringsAsFactors = FALSE)
getSymbols(Tickers$Tickers,from="2018-01-01", src="yahoo" )
结果是55个行情自动收录器已正确加载。
现在,我想进行一些计算,我需要在每个报价上创建一个新列,并减去(高价-开盘价)
我需要像这样的东西,例如AABA代码:
新列名称= AABA.Range
AABA.Range =(AABA$AABA.High - AABA$AABA.Open)
如何应用此方法并为55个行情自动收录器添加新列?
我能够一个接一个地创建新列,但是如何使用一个函数为所有列创建新列?
有可能吗?
非常感谢您的帮助。
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您遇到的问题之一是所有库存信息都位于全球环境中。因此,首先我们需要将所有这些都纳入一个庞大的清单。接下来,我创建了一个范围函数,该函数返回股票数据以及具有正确名称的范围列。
# Put all stocks in big list, by checking which xts objects are in the global environment.
stock_data = sapply(.GlobalEnv, is.xts)
all_stocks <- do.call(list, mget(names(stock_data)[stock_data]))
# range function
stock_range <- function(x) {
stock_name <- stringi::stri_extract(names(x)[1], regex = "^[A-Z]+")
stock_name <- paste0(stock_name, ".range")
column_names <- c(names(x), stock_name)
x$range <- quantmod::Hi(x) - quantmod::Lo(x)
x <- setNames(x, column_names)
return(x)
}
# calculate all ranges and add them to the data
all_stocks <- lapply(all_stocks, stock_range)
head(all_stocks$MSFT)
MSFT.Open MSFT.High MSFT.Low MSFT.Close MSFT.Volume MSFT.Adjusted MSFT.range
2007-01-03 29.91 30.25 29.40 29.86 76935100 22.67236 0.850000
2007-01-04 29.70 29.97 29.44 29.81 45774500 22.63439 0.529998
2007-01-05 29.63 29.75 29.45 29.64 44607200 22.50531 0.299999
2007-01-08 29.65 30.10 29.53 29.93 50220200 22.72550 0.569999
2007-01-09 30.00 30.18 29.73 29.96 44636600 22.74828 0.450000
2007-01-10 29.80 29.89 29.43 29.66 55017400 22.52049 0.459999
最好在加载数据时运行lapply
以获取列表中的所有数据。这样就不需要第一步,您可以对lapply(或Map)使用所有TTR函数
my_stock_data <- lapply(Tickers , getSymbols, auto.assign = FALSE)
names(my_stock_data) <- Tickers