Question

我最近开始使用Python，但在实现以下目标方面遇到困难：

我有一个包含三列（共近100.000行）的.CSV文件：

"date_time","temperature","precipitation" 
"1957-12-31 19:00:00",6.9,0
"1957-12-31 20:00:00",6.6,0 
"1957-12-31 21:00:00",6.8,5.5 
"1957-12-31 22:00:00",7.2,0

我只对第[1]和[2]行（第二和第三行）感兴趣。 如果某行的第三列的值大于某个值，那么我希望将该行的第二列打印/添加到列表中。

例如： 在第四行上，值5.5大于5，因此我想打印值6.8（温度）。最后，我想列出所有雨量大于5毫米的小时的温度清单。

（这样我可以计算出下雨时平均温度是高/低。）

我的主要问题是Python不会将数值视为数字，因此我不能说'如果降水> 5，打印温度'

很抱歉，是否已经在另一个主题中提出了这个问题，我已经搜索这个特定问题已有相当一段时间了，但没有发现任何问题。）

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as g:
  file2 = csv.DictReader(g)
  list = []
  for j['precipitation'] in file2:  
  if float('precipitation') > 5:
    list.append(float(j['temperature']))

答案

感谢所有评论，我有我的答案，还有很多有用的代码，我希望这些代码能够在将来实现！！

现在我有了这个：

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
list = []
for row in reader:
    if float(row['precipitation']) > 5:
        list.append(float(row['temperature']))
        print(row)
print(list)

通过使用print（row）和print（list），我可以确认此代码已完成我需要的工作。

非常感谢大家这么快发布！

Answer 1

您实际上并不需要一个列表来计算，只需过滤数据框并取温度列的平均值即可。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("hourly_data_Maastricht.csv")
df['precipitation'] = pd.to_numeric(df['precipitation'])
df_filtered = df[[df['precipitation'] > 5]]
avg_temp = df_filtered['temperature'].mean()

Answer 2

如果您不想为此添加一个全新的框架（熊猫），那么实际上您已经拥有了大多数解决方案，那么您就不会有任何事情：

您正在使用csv.DictReader-它会根据CSV标头创建一个字典！所以你就这样做：

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    list = []
    for row in reader:
        if float(row['precipitation']) > 5:
            list.append(float(row['temperature']))

即，您遍历文件中的行，并以列名作为键访问字典中的列。

另请参见the documentation（注意：这是针对Python3的，您没有指定哪个版本）。

Answer 3

'Pandas是一个开放源代码库，可让您处理.csv，.txt和其他类型的文件。对于您的情况，您应该执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hourly_data_Maastricht.csv') #Now df (short for dataframe) you can manipulate your table.
result = df[df['precipitation'] > 5] 
print(result)

因此，您首先创建数据框，然后过滤所需的值，例如，当您编写此“ result = df [df ['precipitation']> 5]”时，您会说以下内容：其中有一个名为“ precitipation”的列，可为我提供所有高于5的值，然后打印结果。如果要从结果中计算值，例如平均值，标准差，范围，没问题，只需为此调用特定方法。希望对您有帮助！

Answer 4

感谢所有评论，我有我的答案，还有很多有用的代码，我希望这些代码能够在将来实现！！

现在我有了这个：

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
list = []
for row in reader:
    if float(row['precipitation']) > 5:
        list.append(float(row['temperature']))
        print(row)
print(list)

通过使用print（row）和print（list），我可以确认此代码已完成我需要的工作。

非常感谢大家这么快发布！

Python：CSV-如果其他列足够大，则打印列的值

4 个答案: