如何在Keras中将f1_score用作性能指标（在tensorflow上运行）

Question

我的数据集高度不平衡（90:10），我需要对其进行优化以达到f1_score的准确性。如果我尝试在编译过程中提供指标fbeta_score，

model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['fbeta_score'])

它会引发错误，ValueError: Unknown metric function:fbeta_score 虽然在文档中。 请建议我要去哪里错了。