Rmosek中的svm负（正）半定矩阵

Question

我试图通过使用Rmosek软件包设置svm，但遇到了有关

的问题

使用Rmosek。

  ## SET UP THE  "negative semidefinite matrix"
  ## K is the kernel
  ## m=nrow(X)
  qy1=t(matrix(Y,m,m))
  qy2=matrix(Y,m,m)
  Q=qy1*qy2*K*-1

在此阶段，我已经检查过Q是否为负

半定矩阵。

  ## qobj i
  funi=function(a,m){
    op=a:m
    return(op)
  }

  mi=mapply(funi, a=1:m,m=m)
  i=as.numeric(unlist(mi[1:m]))
  j=rep(1:m,m:1)

  library(MCMCpack)
  v=vech(Q)

  ql$qobj=list(i=i,
               j=j,
               v=v)

  r =mosek(ql,list( soldetail = 1 ))

但是，“有时”我仍然得到错误：**“二次系数矩阵

目标不是负半定的” **

Optimizer started.
Quadratic to conic reformulation started.
MOSEK error 1296: The quadratic coefficient matrix in the objective is not negative semidefinite as expected for a maximization problem.
Quadratic to conic reformulation terminated. Time: 0.00    
Optimizer terminated. Time: 0.00    

Optimization interrupted.
ERROR: MSK_RES_ERR_OBJ_Q_NOT_NSD: The quadratic coefficient matrix in the objective is not NSD.

我不知道我缺少哪一部分或做错了什么。 （我已经检查了很多次了，但我仍然不知道。）