Question

在这段代码中：

import cvxpy as cvx

# Examples: linear programming
# Create two scalar optimization variables.
x = cvx.Variable()
y = cvx.Variable()

# Create 4 constraints.
constraints = [x >= 0,
               y >= 0,
               x + y >= 1,
              2*x + y >= 1]

# Form objective.
obj = cvx.Minimize(x+y)

# Form and solve problem.
prob = cvx.Problem(obj, constraints)
prob.solve(warm_start= True)  # Returns the optimal value.
print ("status:", prob.status)
print ("optimal value", prob.value)
print ("optimal var", x.value, y.value)

我正在寻找一种选择热启动值 我自己 的方法（例如：x = 1/2和y = 1/2），而不是先前的求解器结果。

有什么办法可以给求解器输入？如果没有，那么cvxpy是否有非商业替代方案？

Answer 1

致 2021 年的读者：今天（在 cvxpy 中）不可能通过初步猜测帮助求解器。热启动现在仅在您使用不同参数值解决同一问题时有效，并使用先前的解决方案进行初始化（请参阅 https://github.com/cvxpy/cvxpy/issues/1355）。

Answer 2

您可以使用x.value = 1/2手动分配值，然后在可用的求解器中传递warm_start=True参数。请记住，并非所有求解器都允许这样做，例如SCS。

有关更多信息，请访问：https://www.cvxpy.org/tutorial/advanced/index.html

CVXPY中的初始猜测/热启动：给出解决方案的提示

2 个答案: