创建散点图矩阵时如何更改Seaborn的颜色优先级

Question

我正在使用以下代码创建散点图：

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
sns.pairplot(visualdf, hue="Target")

我在目标中有输出类别，所以我得到了3种颜色，红色，蓝色和绿色。红色占总点数的95％，蓝色占4％，绿色占1％。

因此，数据点重叠。

我想对颜色设置优先级，绿色将是最高优先级，其次是蓝色和红色。因此，如果重叠，则会显示优先级最高的列。

如何以有效的方式执行此操作。

Answer 1

您可以执行以下操作：

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
visuald_otherOrder = visuald.sort_values(by=['Target'], ascending=False)
sns.pairplot(visualdf_otherOrder, hue="Target")