假设我有一个pandas.DataFrame和一个字符串列表：
fruit = ['apple', 'banana', 'cherry' ] # etc
是否有一种整洁的方法来选择行，其中该列的值包含（作为子字符串）列表中的一个字符串？
我知道isin，它会根据可能性列表检查列的整个值：
df[df['column'].isin(fruit)]
和contains，将其与单个字符串匹配：
df[df['column'].str.contains('apple')]
这些似乎都不是我想要的。在其他语言中，我可以使用循环来执行某些操作，但是对于处理数据的熊猫风格我还是很陌生，因此不确定如何进行。字符串列表也很大（几千个项目），因此将其编译成一个正则表达式以进行匹配似乎不是一个好主意。