标签： neural-network lstm
我正在做一个实验，将原始EEG数据用于LSTM。我对此网络的输入形状有一些疑问。 有人说“您需要一个特征维，一个批处理量维和一个时间维”。我认为这意味着输入形状应该是（特征，批处理，时间）。 但是现在我想不使用特征提取就使用原始数据。我认为它可能不适合原始数据（256Hz / s）。
例如，我有一个小时的长数据（921600点）。如果我按时间域分开，则每个切片有512点。可以将512点直接用作要素尺寸吗？