我有一个EEG信号并且它包含眨眼伪影，我读了一些参考文献并且知道可以通过使用小波变换检测眨眼并移除它们但是我不知道它是怎么做的，如何检测眨眼？在将EEG信号转换为小波系数之后，为我提供任何教程，我应该做什么以及可以使用哪种级别的daubechies来做到这一点？谢谢！
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我不知道这是否有效，但你可以尝试一下。
小波变换的工作方式类似于滤波器组。 将小波水平设置为这样的值，以便分解的最后一级为您提供接近0Hz - 5Hz的滤波器组。
获取此级别的细节函数的系数，并对其进行阈值处理（软/硬）。然后使用新系数组合回信号 眨眼有一个相对较高的幅度，它们的阈值可能会给你你想要的东西。
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如果要消除眨眼，常用的方法是对数据运行独立分量分析（ICA），识别眨眼伪像并在没有该独立分量的情况下回溯到原始数据。还有其他方法，但ICA即使在非常嘈杂的EEG数据中也能很好地工作（例如，来自同时进行的EEG-fMRI会话）。
答案 2 :(得分：0)
眨眼通常的频率在2-5Hz之间。
您可以先训练系统捕捉眨眼。 然后使用它来检测eeg信号中的闪烁