如何在r中将类别变量分开以使两个不同的图？

Question

因此，假设我要制作两个直方图，比较睡眠时间是否与退伍军人有关。我有关于“退伍军人身份”的数据（保存为“是”或“否”的值），我有关于睡眠时间（以小时为单位）的定量数据。我想制作一个直方图，其中包含退伍军人的睡眠时间和非退伍军人的睡眠时间。但是我不知道如何将数据分为退伍军人和非退伍军人。谢谢。

Answer 1

这是一种方法，假设您的表格看起来像下面的dat：

library(ggplot2)

# generate some fake data that sounds like what OP's table is 
dat <- data.frame(vet = sample(c("yes","no"), size=1e3, replace=TRUE), 
                  sleep = round(runif(1e3, min=1, max=5)) + sample(1:4, 1))

# make a histogram of `$sleep` grouped by `$vet` status: 
ggplot(dat, aes(x=sleep, fill=vet)) + 
  geom_histogram(position="dodge", bins=5)

输出将如下所示：

或者您可以生成并排直方图（一个用于"yes"的元老，一个用于"no"的人），如下所示：

ggplot(dat, aes(x=sleep)) + 
  geom_histogram(position="dodge", bins=5) + 
  facet_wrap(~vet)

Answer 2

如果要创建2个单独的数据集，则可以使用subset函数，如下所示：

df_veterans <- subset(df, veteran_status == "yes")
df_non_veteran <- subset(df, veteran_status == "no")

或者，您也可以尝试：

df_veterans <- df[veteran_status == "yes", ]
df_non_veteran <- df[!(veteran_status == "yes"), ]