感兴趣日期前几天的数量总和

Question

我有一个洪水数据量（0 [无水灾]至3 [大水灾]）和每天时间尺度上的降水的数据框。这是数据的片段：

     date       Size    ppt
2017-09-13      0.0     0.000000
2017-09-14      0.0     34.709998
2017-09-15      0.0     0.000000
2017-09-16      0.0     0.000000
2017-09-17      0.0     0.000000
2017-09-18      0.0     0.600000
2017-09-19      3.0     157.439998

我对洪水发生前“ X”天的降雨量多少感兴趣，而不仅是洪水当天的降雨量。例如，使用上述数据，在2017年9月19日洪水之前的7天里，约193毫米下降了，在前三天约158毫米下降了。但是，我不知道该如何编码。外面有人可以帮忙吗？

谢谢：）

Answer 1

我猜您仅关注洪水泛滥的行，即Size！= 0。您可以在应用下面的代码后过滤掉这些行。

给出如下数据框rain：

     date       Size    ppt
2017-09-13      0.0     0.000000
2017-09-14      0.0     34.709998
2017-09-15      0.0     0.000000
2017-09-16      0.0     0.000000
2017-09-17      0.0     0.000000
2017-09-18      0.0     0.600000
2017-09-19      3.0     157.439998


## 7-day cumulative precipitation
rain['ppt_7day'] = rain['ppt'].rolling(7).sum()
## 3-day cumulative precipitation
rain['ppt_3day'] = rain['ppt'].rolling(3).sum()

输出：

          date size     ppt    ppt_7day    ppt_3day
0  2017-09-13     0       0         NaN         NaN
1   2017-09-14    0   34.71         NaN         NaN
2   2017-09-15    0       0         NaN   34.709998
3   2017-09-16    0       0         NaN   34.709998
4   2017-09-17    0       0         NaN    0.000000
5   2017-09-18    0     0.6         NaN    0.600000
6   2017-09-19    3  157.43  192.739998  158.030000