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Question

我正在使用python并具有一组训练数据，我需要“通过逆标准差减去均值和小数位数”。减去均值只是从我假设的每列中的每个值中减去均值，但是当它说“按反标准偏差缩放”时，我不知道该做什么。

我已经用谷歌搜索过，但是与python或神经网络无关，所以我不确定如何继续。

谢谢

编辑：这正确吗？

scaled_train =  (train - train_mean) / train_std_deviation

Answer 1

将来，这些问题对于CrossValidated来说会更好。

让您的数据集依次为x和

import numpy as np
x = np.array(x)
x -= np.mean(x)
x /= x.std()

这称为标准化

可以按照docs的

使用sklearn来实现。

>>> from sklearn import preprocessing
>>> import numpy as np
>>> X_train = np.array([[ 1., -1.,  2.],
...                     [ 2.,  0.,  0.],
...                     [ 0.,  1., -1.]])
>>> X_scaled = preprocessing.scale(X_train)

使用python通过反标准偏差设置规模训练

1 个答案:

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