Question

我试图通过划分两个现有的列来创建新列，对降序排列在新列上的csv进行排序，然后打印出新的前十行。这是我到目前为止所拥有的。

import pandas as pd
import numpy as np
import csv

#loading the csv file
df = pd.read_csv('tmdb-movies.csv')

#Create column for calculated profitability
df['Profitability'] = df['revenue_adj'] / df['budget_adj']


df = sorted(df['Profitability'], key=float)
df.head(10)

我可以计算“利润”列，但似乎无法对其进行排序。

Answer 1

尝试：

df = df.sort_values(by='Profitability', ascending=False)

Answer 2

只需在上面的答案中添加asdending = False ...

<head>
 <script> 
 function clickHandler(){
document.getElementById('para1').style.border = 
document.querySelectorAll('#size, #style, #colour).value;   
}
 </script>
</head>
<body>

<h1>Introduction to JavaScript</h1>

<p id="para1">JavaScript is also known as ECMAScript.</p>

<p>Size: 
<input type="text" id="size">
</p>
<p>Style: 
    <input type="text" id="style">
</p>
<p>Colour:
    <input type="text" id="colour">
</p>
<button type="button" onclick="clickHandler()" value="Change style">Change style</button>

现在在移动设备上。不确定是否可以将.head（10）添加到上述代码的末尾，或者是否必须创建新的数据框...

df.sort_values(by = ‘Profitability’, ascending  = False)

按新值对CSV排序并打印前10行

2 个答案: