Question

这是我在开发排名系统时遇到的一个有趣问题。

三张桌子：

用户（身份，年龄，......）
路线（id，难度，......）
记录（id，user_id，route_id，points，date，...）

目标是生成一个用户列表，按照他们收到的前10个日志的点数进行排序。对于每个用户，我必须找到他/她的前10个日志（按点排序），然后按此编号对所有用户进行排序。

我还必须能够限制其他参数考虑的路线和用户 - ＆gt;用户年龄，路线难度，日志日期。例如，在25岁以上添加难度为1-8的路径的所有用户中创建此排名列表，这些路径不超过一个月（日志）。

到目前为止，这是我所得到的： 1.我知道如何根据总点数对用户进行选择和排序：

SELECT 
    l.id, l.idr,
    u.name,..., ...,
    SUM(l.points) as totalPoints
FROM logs l
INNER JOIN routes r ON l.idr = r.id
INNER JOIN users u ON d.idu = u.id
WHERE
  /*
  All the conditions I need
  */

GROUP BY u.id
ORDER BY totalPoints DESC

为一个用户选择前10名：

SELECT SUM(points)
FROM (
    SELECT l.points as points
    FROM logs l
    INNER JOIN users u ON l.idu = u.id
    WHERE u.id = '1'
    LIMIT 10
) AS T

我只是不知道如何有效地将它们放在一起。我已经通过一些TEMPORARY TABLES解决了这个问题，并在PHP中使用while循环请求其他数据，但这非常非常慢且效率低下。随着数据库越来越大（日志~40 000，用户〜2 000，路由~1 000条记录），需要更有效的解决方案。

正如我所提到的，我正在使用PHP，所以如果你有一些想法如何更快（更高效），不是通过创建一个很棒的查询，而是通过几个更聪明的小查询和PHP中的一些，这将是真的也是如此。

感谢您的任何想法：）

Answer 1

考虑一个相关计数子查询来计算排名列，然后您可以将其用作外部查询中的过滤器。如果MySQL支持窗口函数，通常的方法是RANK OVER() CTE解决方案。

以下是用户的两个示例，然后是用户和路由。请注意，对于每个分组级别，您添加WHERE子句以对GROUP BY派生表中的子查询和t列进行排名。每个特殊WHERE条件也是如此，因为它们必须在子查询中进行镜像。

用户 （每位用户的前十大日志）

SELECT main.`user`, main.totalPoints
FROM
  (SELECT t.name as `user`, SUM(t.points) as totalPoints
   FROM
      (SELECT l.id, l.idr, u.name, l.points,
             (SELECT Count(*) FROM logs sub
              WHERE sub.idu = l.idu
              AND sub.points >= l.points) AS user_rank 
       FROM logs l
       INNER JOIN users u ON l.idu = u.id) AS t
   WHERE t.user_rank <= 10
   GROUP BY t.name) AS main
ORDER BY main.totalPoints

用户和路线 （每个用户的每条路线前10个日志）

SELECT main.`user`, main.route, main.totalPoints
FROM
  (SELECT t.name as `user`, t.idr as route, SUM(t.points) as totalPoints
   FROM
      (SELECT l.id, l.idr, u.name, l.points,
             (SELECT Count(*) FROM logs sub
              WHERE sub.idu = l.idu
              AND sub.idr = l.idr
              AND sub.points >= l.points) AS user_route_rank 
       FROM logs l
       INNER JOIN routes r ON l.idr = r.id
       INNER JOIN users u ON l.idu = u.id) AS t
   WHERE t.user_route_rank <= 10
   GROUP BY t.name, t.idr) AS main
ORDER BY main.totalPoints

注意：

TIES ：此方法中包含ARE的记录点。有一些方法可以使用最低级的主键，如下所示：

(SELECT Count(*) FROM logs sub
 WHERE sub.idu = l.idu
 AND sub.idr = l.idr
 AND (sub.points >= l.points
      OR sub.points = l.points AND sub.id <= l.id))  AS user_route_rank

GROUP BY ：您的上述不完整GROUP BY聚合已被删除。 MySQL允许它，但在其他所有RDMS中都会失败。如果你有ANSI or ONLY FULL GROUP BY mode，MySQL就会引发错误，因为聚合查询的SELECT子句中的非聚合列也必须包含在GROUP BY中（尽管反向有效） ANSI）。

MySQL SELECT前10名并按此值排序

1 个答案: