在线下载的Stanford POS Tagger具有不同的结果Stanford Parser

Question

我从下载了最新的Stanford POS Tagger，然后使用以下代码获取句子的pos标签：

jar = './stanford_postagger/stanford-postagger-3.9.1.jar'
model = './stanford_postagger/models/english-left3words-distsim.tagger'
pos_tagger = StanfordPOSTagger(model, jar)
text = nltk.word_tokenize('How much did the Dow rise?')
stanford_pos = pos_tagger.tag(text)

此句子的输出为：

[（'How'，'WRB'），（'much'，'RB'），（'did'，'VBD'），（'the'，'DT'），（'Dow'，' NNP'），（'rise'，'NN'），（'？'，'。'）]

这是错误的输出-将最后一个动词解释为名词。

但是https://nlp.stanford.edu/software/tagger.html处的在线解析器提供了正确的pos标签：

如何/ WRB 多/ JJ 做/ VBD / DT 陶氏/ NN 上升/ VB ？/。

有人可以告诉我为什么这两个给出不同的结果吗？