我正在使用没有金edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser的斯坦福解析器（POS-tag），而且在Penn风格中，它正常工作。
我的测试文件是：
(ROOT (S (NP (NNS People)) (VP (MD can) (VP (VB butter) (NP (PRP$ their) (NN bread)) (PP (IN with) (NP (DT a) (NN knife))))) (. .)))
但是，当我想使用-tagSeparator成功构建的火车模型时，使用黄金POS作为我的测试集，但测试阶段完成了解析0句（没有错误并忽略测试句）。
我的测试文件是：
People/NNS can/MD butter/VB their/PRP$ bread/NN with/IN a/DT knife/NN ./.
我阅读this并使用此命令解析我的测试句子：
java -mx1500m -cp "*" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -sentences newline -tokenized -tagSeparator / -tokenizerFactory edu.stanford.nlp.process.WhitespaceTokenizer -tokenizerMethod newCoreLabelTokenizerFactory -headFinder edu.stanford.nlp.trees.LeftHeadFinder -train trainpath -testTreebank testpath
是否有单独的命令用于此目的（强制解析器使用这些标记）？
由于