在训练了一个更复杂的模型之后，我宁愿只保存其中的一些元素。当然我可以使用tensorflow变量做到这一点。但是，对我来说，有两个特定的图形元素是一个很大的问题：LSTMCell（如果有任何区别，则为LSTMBlockCell）和密集层（tf.layers.dense（））。
.ts(x?)我特别不想保存整个模型，而只是保存并在以后还原这些特定元素。由于某些原因。
在tf.train.Saver（）的var_list参数中将它们作为列表的元素传递会导致引发错误（这是有道理的，也不是变量）。 （如果有人感兴趣，我可以添加错误消息。）
如何继续保存和还原这些特定元素？有两个问题： -我更喜欢使用tf.train.Saver（），但是如果其他方法更简单，我想知道它们 -恢复完两个元素后，我想对它们进行引用
似乎有人应该曾经问过这个问题，但是我现在已经搜索了将近两个小时，但仍未找到任何内容，因此我还是决定发布此问题。