如何保存和恢复张量流模型

时间:2019-01-28 23:49:18

标签: python tensorflow tensorflow-serving

如何保存和恢复经过训练的张量流模型的图形和权重。我的代码使用低级张量流,而不是Keras。

我已使用tf.train.Saver()命令将会话保存在文件夹saver.save(sess=sess, save_path="model/model.ckpt")中,并且我的文件夹包含:

-model
    -checkpoint
    -model.ckpt.data-00000-of-00001
    -model.ckpt.index
    -model.ckpt.meta

但是在这一点上,我不知道如何加载训练后的模型并使用它来获得预测。我正在使用python和最新版本的tensorflow。

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