如何保存和恢复经过训练的张量流模型的图形和权重。我的代码使用低级张量流,而不是Keras。
我已使用tf.train.Saver()
命令将会话保存在文件夹saver.save(sess=sess, save_path="model/model.ckpt")
中,并且我的文件夹包含:
-model
-checkpoint
-model.ckpt.data-00000-of-00001
-model.ckpt.index
-model.ckpt.meta
但是在这一点上,我不知道如何加载训练后的模型并使用它来获得预测。我正在使用python和最新版本的tensorflow。