我有一个看起来像这样的pandas DataFrame:
counts = pd.DataFrame({'Pair A': {8: 4, 9: 1, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0},
'Pair B': {8: 4, 9: 2, 10: 1, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0},
'Pair C': {8: 3, 9: 2, 10: 1, 11: 1, 12: 1, 13: 1, 14: 1, 15: 1},
'Pair D': {8: 2, 9: 1, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0}})
我只是使用以下代码使用DataFrame的一部分创建一个简单的图:
plt.figure()
sns.set_palette("pastel")
temp = pd.DataFrame(counts).drop([0,1,2,3,4,5,6], axis='index')
temp.index = temp.index + 1
temp.plot()
sns.set_style('ticks')
plt.ylabel('title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.title('title')
plt.xticks(range(len(temp.index)), temp.index, rotation=45)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
sns.despine(offset=10, trim=True)
plt.xticks(rotation=45)
但是它会生成如下图像:
如何在X轴上居中绘制图形?
答案 0 :(得分:1)
调用plt.xticks
并提供2个位置参数时,第一个参数变为locs
,这是标签将出现的x值,第二个变为labels
,这是刻度标签值。因此,使用plt.xticks(range(len(temp.index)), temp.index, rotation=45)
时,您将在位置0、1、2、3 ....处绘制x刻度标签,而数据处于不同范围(8,9,10 ....)。 >
因此,如果要自定义标签,可以更改label
部分,例如plt.xticks(temp.index, ['x%s'% v for v in temp.index], rotation=45)
。
答案 1 :(得分:0)
看来这是
plt.xticks(range(len(temp.index)), temp.index, rotation=45)
导致此问题,如果用此替换:
plt.xticks(temp.index, temp.index, rotation=45)
一切正常。