我有一个带有多个条件的语句,如下所示
with(x_in
[
x_in$Power_KW < 1700
& x_in$Power_KW > 0
& x_in$Power_KW < x_in$Expected_Power_KW*1.1
& x_in$Power_KW > x_in$Expected_Power_KW*.9
,],
plot(x_in$Wind_Speed_, x_in$Power_KW ,col="gray48"
,main= titlename, col.main = "black", cex=.5,pch=16
,col.lab="black",col.axis = 'black',cex.lab=1.25
,xlim=c(0, 25), ylim=c(0, 1800))
)
这工作得很好,但是我需要添加一个附加条件,即当“ Wind_Speed_”都大于12且“ Power_KW”都大于1550时,我还要过滤其他数据。这对于附加过滤来说都必须为真。
我知道需要附加一条AND语句,但是我不知道如何在多个真实条件下执行该操作。我尝试使用exists
,但是我不知道我的语法或其确切工作方式。这可能也不是解决问题的最佳方法。
谢谢!
编辑:为了更加清楚-我只想过滤掉小于1550的“ Power_KW”数据,前提是“ Wind_Speed_”大于12。如果“ Wind_Speed_”小于12,我什么都不想要完成它。
答案 0 :(得分:1)
with(x_in
[
(x_in$Power_KW < 1700 & x_in$Power_KW > 1550)
# & x_in$Power_KW > 0 This is redundant
& x_in$Power_KW < x_in$Expected_Power_KW*1.1
& x_in$Power_KW > x_in$Expected_Power_KW*.9
& x_in$Wind_Speed_ > 12
,],
plot(x_in$Wind_Speed_, x_in$Power_KW ,col="gray48"
,main= titlename, col.main = "black", cex=.5,pch=16
,col.lab="black",col.axis = 'black',cex.lab=1.25
,xlim=c(0, 25), ylim=c(0, 1800))
)
由于您说的是条件需要一起应用,所以我们可以将所有条件都添加为&条件。
编辑:
我假设您的第一组过滤器是正确的,并且您需要根据您提到的新条件进一步过滤掉一些行。
x_filtered <- x_in
[
x_in$Power_KW < 1700
& x_in$Power_KW > 0
& x_in$Power_KW < x_in$Expected_Power_KW*1.1
& x_in$Power_KW > x_in$Expected_Power_KW*.9
,]
在此中间data.frame上,我们可以应用其他过滤器:
x_final <- x_filtered[(x_filtered$Wind_Speed_ < 12) |
(x_filtered$Wind_Speed_ > 12 & x_filtered$Power_KW > 1550), ]
您可以像这样一口气做到这一点:
x_final <- x_in
[
x_in$Power_KW < 1700
& x_in$Power_KW > 0
& x_in$Power_KW < x_in$Expected_Power_KW*1.1
& x_in$Power_KW > x_in$Expected_Power_KW*.9
,][(x_filtered$Wind_Speed_ < 12) |
(x_filtered$Wind_Speed_ > 12 & x_filtered$Power_KW > 1550), ]
答案 1 :(得分:0)
不确定我是否理解正确,但是您只需要一个条件,该条件将两个必须为真的语句组合在一起。您需要使用括号。
with(x_in
[
x_in$Power_KW < 1700
& x_in$Power_KW > 0
& x_in$Power_KW < x_in$Expected_Power_KW*1.1
& x_in$Power_KW > x_in$Expected_Power_KW*.9
&(x_in$Wind_Speed_ > 12 & x_in$Power_KW > 1550)
,],
plot(x_in$Wind_Speed_, x_in$Power_KW ,col="gray48"
,main= titlename, col.main = "black", cex=.5,pch=16
,col.lab="black",col.axis = 'black',cex.lab=1.25
,xlim=c(0, 25), ylim=c(0, 1800))
)