Question

好吧，我是python的新手，最近我从numpy介绍开始。从numpy和list之间的比较开始，numpy占用较少的内存存储空间。但是在IDLE shell中尝试了之后，我感到困惑。这就是我所做的

list1=[1,2,3]

sys.getsizeof(list1)

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a=np.array([1,2,3])

sys.getsizeof(a)

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为什么创建的numpy数组占用的空间比列表对象大？

Answer 1

首先，getsizeof并非总是比较这两个对象大小的最佳方法。 From the docs：

仅考虑直接归因于对象的内存消耗，而不考虑其引用的对象的内存消耗。

但是，要回答您的问题，您在这里看到的只是numpy数组的额外开销，这将在如此小的输入样本上提供偏斜的结果。

如果您想知道包含在numpy数组中的数据的大小，可以检查以下属性：

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> a.nbytes
12
>>> a = np.array([1,2,3], dtype=np.int8)
>>> a.nbytes
3

不包括数组对象的非元素属性消耗的内存。