在Python中在矩阵（2D数组）和值之间进行小于比的比较有什么作用？

Question

我不明白为什么设置矩阵bool值的矩阵

a3具有12个元素，并且12 * 0.8 = 9.6。 9.6个元素如何保留？我的错误在哪里？

我的代码：

import numpy as np

keep_prod = 0.8
a3 = np.random.rand(3,4)
print("a3-before",a3)
d3 = np.random.rand(a3.shape[0],a3.shape[1])<keep_prod    ##### attention!!!
print("d3",d3)

输出：

a3-before 
[[ 0.6016695   0.733025    0.38694513  0.17916196]
 [ 0.39412193  0.22803599  0.16931667  0.30190426]
 [ 0.8822327   0.64064634  0.40085393  0.72317028]]
d3 
[[False  True  True False]
 [ True False  True  True]
 [ True  True  True  True]]

Answer 1

您似乎希望< 0.8将80％的元素保留在原始数组中。

但是，真正发生的是它执行了 elementwise 比较，并返回了一个相同形状的数组。换句话说，d3包含True，其中a3的相应元素大于或等于0.8，而其他地方的False。