如何提高BigQuery ML中的最小交互

Question

我已经尝试了ML函数，并且仅进行了2次迭代，我已经开始阅读如何设置更多的迭代，但是只有最大迭代是可配置的。

是否可以进行最少的迭代？
顺便说一句，有增强功能可让您生成训练数据吗？

对于l1_reg和l2_reg，我们还应该尝试使用什么数字来提高56％的准确度。

Answer 1

要增加迭代次数：

1-您需要使用max_iterations设置迭代次数（默认值为10，因此您现在无需更改此值）。

2-将min_rel_progress设置为小于两次连续迭代之间的损失改善的数字。您可以将其设置为0.0001。

在没有看到您的数据和用例的情况下，我很难说出l1_reg和l2_reg应该是什么，以及通常来说为什么您的准确性较低。我的普遍猜测是，您没有良好的训练数据或功能。

Answer 2

另一种选择是将Early_stop设置为false，以便BQML将运行max_iterations迭代（默认值为20）。

Answer 3

训练停止的原因可能是因为模型未收敛并且迭代后训练/评估损失增加了。

吴嘉勋的回答将使训练即使模型没有收敛也能继续进行。

您还可以检查自己是否填写了空值。我还没有找到有关BQML如何处理空值的文档，但是对于我的模型，它无法使用默认的空值填充方法来收敛。