BigQuery ML中对ML.WEIGHTS的误解？

Question

我已经在BigQuery的非常简单的数据集上训练了linear.reg模型：

两列 t 和 x ，其中 x 的范围是1到49， t 是根据构造 0.3 * x

所以我希望学习的模型接近 t = 0.3 * x +〜0 。

如上所示，对于x = 100的预测看起来不错，但我不理解ML.WEIGHTS给出的权重：

• 4.29 for x
• 7.51拦截

我知道BigQuery ML仍处于测试阶段，但是有人有解释吗？

Answer 1

好吧，我找到了解释：在学习之前，培训数据已经标准化。