好的,所以我意识到这是一个非常含糊的问题,但请耐心等待。
我在很多场合遇到过这个问题,并且查询不同且无关。下面的查询需要很长时间才能执行:
SELECT <Fields>
FROM <Multiple Tables Joined>
LEFT JOIN (SELECT <Fields> FROM <Multiple Tables Joined> ) ON <Condition>
但是,只需添加连接提示,它就可以在几秒钟内查询执行:
SELECT <Fields>
FROM <Multiple Tables Joined>
LEFT HASH JOIN (SELECT <Fields> FROM <Multiple Tables Joined> ) ON <Condition>
奇怪的是,提示中指定的JOIN类型并不是真正改善性能的因素。这似乎是因为提示导致优化器单独执行子查询然后加入。如果我为子查询创建一个表值函数(不是内联函数),我会看到相同的性能改进。 e.g。
SELECT <Fields>
FROM <Multiple Tables Joined>
LEFT JOIN dbo.MySubQueryFunction() ON <Condition>
任何人都有任何想法为什么优化器在这种情况下如此愚蠢?
答案 0 :(得分:14)
如果这些表中的任何一个是表变量,则优化器使用0行的错误估计,并且通常选择嵌套循环作为连接技术。
这是因为缺乏有关表格的统计数据。
答案 1 :(得分:7)
优化器是一种算法。它并不愚蠢或聪明,它的工作方式与它的编程方式相同。
Hash join
意味着在较小的行源上构建哈希表,这就是必须首先执行内部查询的原因。
在第一种情况下,优化器可能选择了nested loop
。它将连接条件推送到内部查询中,并使用附加谓词在每次迭代时执行内部查询。它可能找不到适合此谓词的索引,并且每次迭代都会发生full table scan
。
除非您发布确切的查询以及表格中有多少行,否则很难说为什么会发生这种情况。
使用表函数,不可能将连接条件推送到内部查询中,这就是为什么它只被执行一次。
答案 2 :(得分:-4)
SQL Server 2005内部:T-SQL查询回答了这些问题和许多其他问题。我见过的T-SQL数据检索和动词处理的最佳外观之一。 (不,我不是这本书的作者,我也不是该书的任何作者或作者,或微软或微软出版社的附属。这只是一项令人难以置信的工作,而且我已经转向了过去的各种DBA几年同意。)