应用错误收集

问：SQL中是否存在随机性选择使用哪个索引？

本身并不涉及随机性。优化器利用表和索引统计（行数和基数）以及查询中的谓词来开发估计值，例如：需要检索的行数。

MySQL还评估每个可能的访问计划的连接操作，排序操作等的成本（例如，使用哪个索引，访问表中的哪个顺序）以计算每个计划的估计成本。

然后优化器会比较成本，并使用成本最低的计划。有一些参数（MySQL系统变量）会影响成本估算。（例如，调整I / O操作的预期成本。）

问：为什么会不一致？

对于InnoDB表，收集统计信息会产生一些随机性。 InnoDB使用采样技术，进行深度潜水。进入一小组＆＃34;随机＆＃34;页面。这些样本页面的结果被推断为整个表格的估计值。

一些InnoDB调整参数（MySQL系统变量）影响（增加/减少）收集统计信息时采样的页数。采样较少数量的页面可能更快，但较小的样本使得样本集更可能不完全代表整个表格。使用大量样本会在一定程度上缓解这种情况，但采样时间会更长。这是一种权衡。

请注意，当使用DML操作更改表中10％的行时，InnoDB会自动重新收集统计信息。（在某些情况下，可能无法触发自动收集统计信息，例如，创建新的（空）表并使用LOAD DATA语句填充它，这可能导致无法收集统计信息。）

因此，观察到的行为最可能的解释是，在不同的时间，优化器可以使用不同的统计信息。

请注意，通过在SQL文本中包含提示，可以影响优化器选择使用特定索引的计划。我们通常不需要这样做，我们也不想这样做。但在某些情况下，优化者选择效率低下的计划，我们可以帮助您制定更好的计划。

一些参考资料（来自MySQL 5.7参考手册）