Question

我有C / C ++源代码（在Windows上运行良好），可以将输入框架转换为新框架。

现在，我想将此C / C ++源代码移植到我的Android应用程序中，以转换设备Camera2的框架。

我将从Java应用程序中获取Camera2的连续byte []帧，然后将其输入到JNI以接收转换后的字节new_frame。

所以我在JNI中的流程必须是：

将byte []帧从Java转换为JNI jarrayByte
将jarrayByte转换为jyte *
从jbyte *创建新的cv :: Mat原图*
将输入的cv :: Mat原始代码转换为使用C / C ++函数转换的新cv :: Mat
现在，我需要将cv :: Mat转换回jByteArray以返回Java函数=>我在这一步陷入困境

所以我的问题是如何将cv :: mat转换回jbyteArray以返回应用程序的Java层？

extern "C" JNIEXPORT jbyteArray
JNICALL
Java_com_xyz_NativeUtil_convertFrame(JNIEnv *env, jobject obj,
                                                                  jbyteArray yuvFrame) {
// convert jByteArray to jbyte*
jbyte* yuvByte = env->GetByteArrayElements(yuvFrame, 0);
// convert jbyte* to cv::Mat
cv::Mat frame_original_yuv = cv::Mat(height + height/2, width, CV_8UC1, yuvByte);
// convert YUV cv::Mat to RGBA cv::Mat
cv::Mat frame_original_rgba = cv::Mat(height, width, CV_8UC4);
cv::cvtColor(frame_original_yuv, frame_original_rgba, CV_YUV2RGBA_NV21);
env->ReleaseByteArrayElements(yuvFrame, yuvByte, 0);
// convert frame
cv::Mat frame_converted = convert_frame(frame_original_rgba);
frame_original_yuv.release();

if (frame_converted .empty()) {
    frame_converted = frame_original_rgba;
}
frame_original_rgba.release();
// convert cv::Mat to jbyteArray
jbyteArray result = ???

return result;

}

我的Java代码：

mImageReader.setOnImageAvailableListener(new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
            @Override
            public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
                Image image = reader.acquireLatestImage();
                if (image == null)
                    return;

                Image.Plane Y = image.getPlanes()[0];
                Image.Plane U = image.getPlanes()[1];
                Image.Plane V = image.getPlanes()[2];

                int Yb = Y.getBuffer().remaining();
                int Ub = U.getBuffer().remaining();
                int Vb = V.getBuffer().remaining();

                byte[] yuvFrame = new byte[Yb + Ub + Vb];

                Y.getBuffer().get(yuvFrame, 0, Yb);
                U.getBuffer().get(yuvFrame, Yb, Ub);
                V.getBuffer().get(yuvFrame, Yb + Ub, Vb);

                image.close();
            }
        }, mBackgroundHandler);

Answer 1

让我们假设您想将本机cv::Mat对象传递给Java，并将其转换为Bitmap。

在这种情况下，最好将其转换为jintArray，因此我将使用该示例编写一个示例，但是您可以轻松地修改该代码以使用jbyteArray

请注意，在该代码中，我假设您的cv::Mat具有4个通道（bgra），请相应地进行更改。如果您的垫子是灰色的，请将r, g, b设置为相同的灰色，将a设置为255。如果您的垫子是bgr，请设置a为255。

jintArray matToBitmapArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
    jintArray resultImage = env->NewIntArray(image.total());
    jint *_data = new jint[image.total()];
    for (int i = 0; i < image.total(); i++) {
        char r = image.data[4 * i + 2];
        char g = image.data[4 * i + 1];
        char b = image.data[4 * i + 0];
        char a = image.data[4 * i + 3];
        _data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
                   (((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
    }
    env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, image.total(), _data);
    delete[]_data;

    return resultImage;
}

BGR案例：

jintArray matToBitmapArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
    jintArray resultImage = env->NewIntArray(image.total());
    jint *_data = new jint[image.total()];
    for (int i = 0; i < image.total(); i++) {
        char r = image.data[3 * i + 2];
        char g = image.data[3 * i + 1];
        char b = image.data[3 * i + 0];
        char a = (char)255;
        _data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
                   (((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
    }
    env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, image.total(), _data);
    delete[]_data;

    return resultImage;
}

灰色外壳：

jintArray matToBitmapArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
    jintArray resultImage = env->NewIntArray(image.total());
    jint *_data = new jint[image.total()];
    for (int i = 0; i < image.total(); i++) {
        // Note that you can use better gray->rgba conversion
        char r = image.data[i];
        char g = image.data[i];
        char b = image.data[i];
        char a = (char)255;
        _data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
                   (((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
    }
    env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, image.total(), _data);
    delete[]_data;

    return resultImage;
}

在Java方面

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(ourNativeArray, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

编辑

考虑到您拥有BGRA 4频道图片，以下是将其转换为jbyteArray

的方法

jbyteArray matToByteArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
    jbyteArray resultImage = env->NewByteArray(image.total() * 4);
    jbyte *_data = new jbyte[image.total() * 4];
    for (int i = 0; i < image.total() * 4; i++) {
        _data[i] = image.data[i];
    }
    env->SetByteArrayRegion(resultImage, 0, image.total() * 4, _data);
    delete[]_data;

    return resultImage;
}

Android JNI：将cv :: Mat转换为jbyteArray

1 个答案: