Panda Python-计算布尔列中正确与错误值占总值的百分比

Question

你好，我有一个布尔值，包含True和False。

当我像这样运行(?<!as\s) (?<!['"])\bpatient\b

value_counts()

我收到以下信息：

df['column'].value_counts()

有没有一种方法可以计算出总数的百分之几为真，百分之几为假？

类似这样的东西：

True     10718
False     1105
Name: column, dtype: int64

谢谢

Answer 1

您可以使用

df['yourcolumns'].value_counts(normalize=True).mul(100).astype(str)+'%'

Answer 2

我被告知它就像

一样简单

df['column'].value_counts(normalize=True)