Question

我正在学习大熊猫，并且在这里遇到了这个问题。

我创建了一个跟踪所有用户的数据框以及他们做某事的次数。

为了更好地理解我创建此示例的问题：

import pandas as pd
data = [
    {'username': 'me',  'bought_apples': 2, 'bought_pears': 0},
    {'username': 'you', 'bought_apples': 1, 'bought_pears': 1}
]
df = pd.DataFrame(data)
df['bought_something'] = df['bought_apples'] > 0 or df['bought_pears'] > 0

在最后一行中，我想添加一个列，指示用户是否已经购买了一些东西。

弹出此错误：

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

我理解熊猫系列（also explained here）中含糊不清的观点，但我无法将其与问题联系起来。

有趣的是，这是有效的

df['bought_something'] = df['bought_apples'] > 0

任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

您可以逐行调用sum并比较是否大于0：

In [105]:
df['bought_something'] = df[['bought_apples','bought_pears']].sum(axis=1) > 0
df

Out[105]:
   bought_apples  bought_pears username bought_something
0              2             0       me             True
1              1             1      you             True

关于您的原始尝试，错误消息告诉您将标量与数组进行比较是不明确的，如果您想要or布尔条件，那么您需要使用逐位运算符|并根据运算符优先级将条件包装在括号中：

In [111]:
df['bought_something'] = ((df['bought_apples'] > 0) | (df['bought_pears'] > 0))
df

Out[111]:
   bought_apples  bought_pears username bought_something
0              2             0       me             True
1              1             1      you             True

Answer 2

出现该错误的原因是您使用＆＃39;或＆＃39;加入＆＃39;加入两个布尔向量而不是布尔标量。这就是它说它含糊不清的原因。

在Panda Dataframe中附加布尔列

2 个答案: