我对H2O相当陌生，并且正在通过R访问它。我正在尝试构建随机森林，XGBoost，GBM模型来解决多类问题。 H2O提供的模型性能见解很棒，但是作为成功标准之一，我有自己的自定义函数，当使用模型对一组用户（例如验证集）进行评分时，该函数会对模型的准确性进行评分。一般而言，此功能可奖励预测并惩罚错误的预测。考虑到该问题的目标类别是序数类别，惩罚分数取决于错过预测的位置数。此自定义函数的逆函数也可以视为损失函数。
我想知道在训练模型时是否以及如何将这种自定义损失函数插入H2O。非常感谢这方面的帮助。
非常感谢