我有以下代码,有效,可将两个列表混在一起:
shuffle([], [], []).
shuffle([X|Xs], Ys, [X|Zs]):-
shuffle(Xs, Ys, Zs).
shuffle(Xs, [Y|Ys], [Y|Zs]):-
shuffle(Xs, Ys, Zs).
我分别理解每个部分。第一个子句接收两个列表,一个列表的X
是 head ,Xs
是 tail 。在结果中,我们仅“获取”第一个列表的 head 。与第二个子句相同–我们不取Xs
作为结果,只取Y
的 head 。
Prolog递归地分离列表,然后将它们统一起来。
我在这里不明白它是如何工作的?在结束“取出”所有Xs
之后,它只是“移至”第二个子句,取Ys
?是什么触发Prolog这么做的?
谢谢。
答案 0 :(得分:2)
例如,当您尝试在Prolog中证明目标时:shuffle([a],[c],L).
Prolog所做的是在数据库中搜索以查找谓词改组的规则。
在这种情况下,第二条规则和第三条规则都会发生,因此您有两个选择-选择Prolog中所提到的点:
第一选择点 :我们检查第二条规则:shuffle([X|Xs],Ys,[X|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
并将其应用到目标中,我们得到[X|Xs] = [a]
(所以{{1 }},X = a, Xs = []
和Ys = [c]
的格式为L
,最后以递归方式调用[a|Zs]
。现在,该目标仅匹配第三条规则,我们得到shuffle([],[c],Zs)
,然后递归地调用Zs = [c|Zs']
,现在只有第一条规则匹配,我们得到shuffle([],[],Zs')
。因此,从检查的第一个案例中我们得到Zs' = []
。现在我们离开了另一个案例:
第二选择点 :我们研究了第三条规则:Zs = [a,c]
,并将其应用到我们的目标中,我们得到shuffle(Xs,[Y|Ys],[Y|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
(所以{{1 }}),并且Xs = [a], [Y|Ys] = [c]
的形式为Y = c, Ys = []
,最后递归调用L
。现在,该目标仅匹配第二个规则,我们得到[c|Zs]
,然后递归调用shuffle([a],[],Zs)
,现在只有第一个规则匹配,我们得到Zs = [a|Zs']
。因此,从检查的第二种情况我们得到shuffle([],[],Zs')
。
所以最后我们得到了两种解决方案。如您所见,Prolog对选择点进行了深度优先分析,因为它找到了第一个选择点并对其进行了检查,然后进行第三个选择,依此类推。这里的明显问题是,您可以想象两个元素列表(例如Zs' = []
)的选择点数吗?这将是四个选择点,对于Zs = [c,a]
的一般情况而言,选择点太多了。
答案 1 :(得分:1)
避免所有X,Y和Z部分,对于工作代码,我们能说些什么:
shuffle([1,2],[a,b],L).
的查询开始,然后Prolog尝试通过解决三个shuffle
规则来解决该问题。shuffle
规则的另一种情况。shuffle -> shuffle -> [shuffle....] -> empty lists
。它必须。如果根本无法匹配任何改组,它将回答“ false”,并且您的代码将无法工作。如果它在随机播放之间永远反弹,它将无限循环,并且不给出任何答案,您的代码将无法正常工作。它确实有效,因此必须从一开始就通过随机组合将其链接到空列表。Prolog将从规则顶部尝试解决:
From the top:
A) shuffle([1,2],[a,b],L). -no-> shuffle([],[],[]).
B) shuffle([1,2],[a,b],L). -??-> shuffle([X|Xs],Ys,[X|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
B) shuffle([1,2],[a,b],L). -??-> shuffle([X=1|Xs=[2]],Ys=[a,b],[X=1|Zs=??]) :- shuffle(Xs=[2],Ys=[a,b],Zs).
% A) fails as [1,2] does not match with []
% B) partially binds but is missing Zs. Solving to try and find the Zs is now:
shuffle(Xs=[2],Ys=[a,b],Zs).
From the top:
A) shuffle([2],[a,b],Zs). -no-> shuffle([],[],[]).
B) shuffle([2],[a,b],Zs). -??-> shuffle([X|Xs],Ys,[X|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
B) shuffle([2],[a,b],Zs). -??-> shuffle([X=2|Xs=[]],Ys=[a,b],[X=2|Zs=??]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
% A) fails as [2] does not match with []
% B) partially binds but is missing Zs. Solving to try and find the Zs is now:
shuffle(Xs=[],Ys=[a,b],Zs).
From the top:
A) shuffle([],[a,b],Zs). -no-> shuffle([],[],[]).
B) shuffle([],[a,b],Zs). -no-> shuffle([X|Xs],Ys,[X|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
C) shuffle([],[a,b],Zs). -??-> shuffle(Xs,[Y|Ys],[Y|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
C) shuffle([],[a,b],Zs). -??-> shuffle(Xs=[],[Y=a|Ys=[b]],[Y=a|Zs=??]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
% A) fails as [a,b] does not match with the second []
% B) fails as [] does not match with [X|Xs]
% C) partially binds but is missing Zs. Solving to try and find the Zs is now:
shuffle([],[b],Zs).
From the top:
A) shuffle([],[b],Zs). -no-> shuffle([],[],[]).
B) shuffle([],[b],Zs). -no-> shuffle([X|Xs],Ys,[X|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
C) shuffle([],[b],Zs). -??-> shuffle(Xs,[Y|Ys],[Y|Zs]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
C) shuffle([],[b],Zs). -??-> shuffle(Xs=[],[Y=b|Ys=[]],[Y=b|Zs=??]):- shuffle(Xs,Ys,Zs).
% A) fails as [b] does not match with the second []
% B) fails as [] does not match with [X|Xs]
% C) partially binds but is missing Zs. Solving to try and find the Zs is now:
shuffle([],[],Zs).
From the top:
A) shuffle([],[],Zs). -no-> shuffle([],[],[]).
% A) succeeds. Zs can be []
这是一条完成的链,从原点到四个随机排列,再到空列表。在此链中,Z分别被构造为[1|?]
然后[1|[2|?]]
然后[1|[2|[a|?]]]
然后[1|[2|[a|[b|?]]]]
然后[1|[2|[a|[b|[]]]]]
完成,没有丢失任何东西。这将绑定到您的L
输入的第一个结果。
它经过B B C C
的洗牌。
但是搜索空间没有用尽,可能会有更多答案。如果您要求他们,它将使链条解开,回到可能采取不同路径的地方。除了解决shuffle([X|Xs]..
之外,它还可以跳过该问题而向下跳至shuffle(Xs
。
两个具有大量值的shuffle
谓词一起构成一个跳动模式,该跳动模式以三个空列表例结束:
[1,2],[a,b],Unknown
\
\
\ ? shuffle shuffle shuffle
/
/
\
[],[],[]
一连串的逻辑连接是B B C C A
。另一个链是B C B C A
,它会产生下一个答案L=[1,a,2,b]
。
[1,2],[a,b],Unknown
/ \
/ \
\ \ B C B A
B B C C\ /
| /
| \
[],[],[]
一路回溯,每次选择都将随机播放换为另一随机播放,然后沿着链到空列表,它将找到6条路径,通过随机播放弹跳的6种方式。
随着列表的增加,链条也会变长。当它开始回溯链条时,取消了寻找其他方法的步骤时,就会发现更多的方法。更多选择点,因此它将找到更多解决方案-与输入长度成比例。