Question

我工作的公司正在测试新软件的预测能力。一个软件包从多个位置获取单个产品的订单，在每个期间对其进行汇总，然后开发一个模型，然后将其用于每个位置。例如，如果在6个月的时间段内，A的订购产品如下（1,0,2,3,0,3），而B的订购产品相同（2,3,4,2,5,1），然后软件将基于数据A + B =（3,3,6,5,5,4）开发一个模型，并将该模型分别应用于A和B中的数据，以确定第7个月的值。 / p>

我想通过使用R来尝试验证（或使它们的方法无效）。我创建了一系列单指数平滑模型（称为ssforecasts），并希望在新的位置数据上使用这些模型，如下所示：

ss<-c(29,36,36,48,93,28,35,28,37,50,37,3,25,28,40,45,38,43,34,44,43,25,33,34)
ss2<-t(ss)
for (i in 1:12){
  sseries<-ts(ss2[c(i:(11+i))],frequency=12)
  ssforecasts <- HoltWinters(sseries, beta=FALSE, gamma=FALSE)
  newss <- ts(c(3,3,1,4,1,3,8,0,4,3,3,0),frequency=12)
  predict(ssforecasts,t(newss))
}

新闻是我要模型（ssforecasts）作用的位置数据。问题是出现以下错误，我无法解释。

rep（as.vector（object $ coefficients [1L]），n.ahead）中的错误：无效 “时代”论点

R-如何在新数据上使用Holt Winters模型进行预测

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