递归添加值时，Pandas df返回为None

Question

在熊猫DF中，当递归添加值并最后返回时，它给出的是“无”，即函数不返回任何值。

请参见下面的代码，在此我创建了一个具有三列name，class和marks的空DF，并使用add_values函数通过递归向该DF添加值一些随机数据，最后返回DF。

返回的

DF显示为无。请对此提供帮助。

也尝试在递归之间打印DF，它正在打印值。

import pandas as pd
import random
import string


def set_random_data(df):
    name = "".join([random.choice(string.ascii_lowercase) for i in range(3)])
    iclass = random.randint(1,10)
    marks = random.randint(50,100)
    df = df.append({"name": name, "class": iclass, "marks": marks}, ignore_index=True)
    return df

def add_values(df,items):
    if items == 0:
        return df
    else:
        new_df = set_random_data(df)
        #print new_df   # able to see values here
        items -= 1
        add_values(new_df,items)


if __name__ == "__main__":
    column_names=["name","class","marks"]
    df  = pd.DataFrame(columns=column_names)
    items = 4
    orig_df = add_values(df,items)
    print orig_df  #printing None here