pandas DF列递归地显示值对之间的最大差异

Question

我有一个带有列＆＃39; col1＆＃39;的数据框架。有整数。 DF可以具有100到1mln的任何行。 如何计算col1中值对之间的差异，例如：

row2 - row1 row3 - row2 row4 - row3 等

并返回最大差异？

我知道如何使用loc，iloc但不知道如何强制它通过一对值并转移到下一对

Answer 1

max(df[col_name].shift(-1)-df[col_name])

函数shift取下一行的值（如果你做shift（-2），则取下一行的第二行）。通过执行df [col_name] .shift（-1），您可以获取某一行，该行位于其下方的行中。从df [col_name] .shift（-1）的值中减去当前值，可以为每行提供行之间的差异。因此，在数据框架中，您最终会在行之间产生一系列差异。取最大值，你得到最大值

Example below col_1 == Original column, col_2 == df[col_1].shift(-1)


> col_1 |  col_2 
> 123 | 456
> 456| 999
> 999| nan

现在你只需从col_2中减去col_1，取最大值并获得最大差值。