将Alexnet的6个特征向量组合到单个多类SVM中

Question

我目前正在尝试使用SVM与来自6个不同的基于Alexnet模型的二进制分类器的特征向量进行多类分类。例如，假设Classifier_1的{​​{1}}的形状为4096，而featureV的{​​{1}}的形状为4096，依此类推，如何将所有6个Classifier_2合并并执行单个多类SVM，如下图所示：

任何带有示例代码的输入将很有帮助。谢谢。