在大型矩阵的Lua中,一维或二维数组在计算效率上是否更高?

时间:2018-09-04 15:22:14

标签: matrix optimization lua runtime

Lua 中,这在计算上是最便宜的:一个矩阵,其中在(行,列)找到的项位于matrix[row][column]或{{1} }?

假定将对这些项目进行读写操作,并假设矩阵在大约1000乘2000个项目中。

我主要关心的是当前效率,而不是开销。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

如下所示,matrix[row][column]使用的VM指令比matrix[row + numberOfRows * column]少。但是,尚不清楚一个GETTABLE是否比MUL+ADD快。

唯一的真实答案是:测量两个选择。

$ cat 1
local matrix,row,numberOfRows,column
return matrix[row][column]

$ luac -l 1
main <1:0,0> (5 instructions at 0x7f9459c03d40)
0+ params, 5 slots, 1 upvalue, 4 locals, 0 constants, 0 functions
    1   [1] LOADNIL     0 3
    2   [2] GETTABLE    4 0 1
    3   [2] GETTABLE    4 4 3
    4   [2] RETURN      4 2
    5   [2] RETURN      0 1

$ cat 2
local matrix,row,numberOfRows,column
return matrix[row + numberOfRows * column]

$ luac -l 2
main <2:0,0> (6 instructions at 0x7ff339c03d40)
0+ params, 5 slots, 1 upvalue, 4 locals, 0 constants, 0 functions
    1   [1] LOADNIL     0 3
    2   [2] MUL         4 2 3
    3   [2] ADD         4 1 4
    4   [2] GETTABLE    4 0 4
    5   [2] RETURN      4 2
    6   [2] RETURN      0 1

但是,这样的循环

for row=1,numberOfRows do
    for column=1,numberOfColumns do
        matrix[row][column]=f(row,column)
    end
end

可能比这慢

for row=1,numberOfRows do
    local r=matrix[row]
    for column=1,numberOfColumns do
        r[column]=f(row,column)
    end
end

再次测量两个选择。