更快地访问2D numpy / array或Large 1D numpy / array

时间:2018-04-16 17:35:38

标签: python numpy value-iteration

我正在执行优先扫描,其中我有一个矩阵,其中有1000 * 1000个单元格(gridworld),其单元格我必须在一个真正的循环中重复访问以进行赋值(我基本上没有遍历列表,但所有单元格都是不止一次访问过)。现在我将矩阵的位置(i,j)映射到一维数组中。所以我的1000 * 1000矩阵是一个大的1 *(1000000)列表。我想知道这是否会减慢获取时间,我最好使用1000 * 1000矩阵。 还有更快的numpy或使用列表? 如果你可以帮我解决这个问题会很棒!

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