Question

我有时使用一维数组：

public abstract class BaseClass
{
    protected BaseClass()
    {
        foreach (var property in this.GetType().GetProperties())
        {
            var value = property.GetValue(this);
            if (value is PropertyEnvelop)
            {
                (...)
            }
        }
    }
}

public class DerivedClass1 : BaseClass
{
    public PropertyEnvelop MyProperty { get; }
        = new PropertyEnvelop("MyPropertyName", typeof(int), default(int));    
    // this is fine, because property initializers run in reverse order:
    // 1. Derived class property initializers
    // 2. Base class property initializers
    // 3. Base class constructor
    // 4. Derived class constructor
    // see link
}

public class DerivedClass2 : BaseClass
{
    public ComplexItem Item
        { get { return ComputeComplexItem(SimpleItem1, SimpleItem2); } }
    // this is BROKEN, because stuff like SimpleItem1, SimpleItem2
    // and ComputeComplexItem TOTALLY depend on some logic from
    // DerivedClass2 constructor and produce exceptions if the ctor
    // wasn't invoked yet.

    public DerivedClass2()
    {
        // prepare everything to bring DerivedClass2 in a valid state
    }
}

或2D阵列（用A = np.array([1, 2, 3, 4])读取的单声道或立体声信号）：

scipy.io.wavfile

不必用A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7,8]]) ...来区分这两种情况，是否有简单的单行解决方案将此数组if A.ndim == 2:与一维数组A相乘？

如果B = np.linspace(0., 1., 4)是1D，那么它就是A，如果A * B是2D，我的意思是将A的每一行乘以{{ 1}}。

注意：当同时处理使用A读取的单声道和立体声时，自然会出现此问题。

Answer 1

方法1

我们可以使用einsum来覆盖通用ndarray-

np.einsum('i...,i->i...',A,B)

这里起作用的技巧是ellipsis，它在A中的第一个轴之后的尾随尺寸中广播，并将它们保留在输出中，同时保留两个输入的第一个轴对齐，这是预期的乘法。使用A作为1D数组时，就没有广播，并且实际上减少到了：np.einsum('i,i->i',A,B)。

示意性地放在：

A   :  i x ....
B   :  i 
out :  i x ....

因此，涵盖了A，具有任意尺寸。

文档中有关ellipsis使用的更多信息：

要启用和控制广播，请使用省略号。默认 NumPy样式的广播是通过在其左侧添加省略号来完成的每个项，例如np.einsum（'... ii-> ... i'，a）。追踪第一个和最后一个轴，您可以执行np.einsum（'i ... i'，a），或执行具有最左边的索引而不是最右边的矩阵矩阵乘积，您可以执行np.einsum（'ij ...，jk ...-> ik ...'，a，b）。

方法2

利用我们试图将A的第一条轴与一维数组B的唯一轴对齐的事实，我们可以简单地转置A并乘以{{1} }，最后移回-

数组（k，）或（k，n）乘以一维数组（k，）

1 个答案: