R中的克里金函数问题

Question

我有一个名为kef的数据框，它由512行组成，并且字段x，y（指坐标）和v（指每个单元格的特定数值）。

我还有一个名为grecia.map的地图图层，它通过readOGR命令加载到R中，该命令由代表特定区域的多边形组成。

运行以下命令时：

kriged <- kriging(kef$x, kef$y, kef$v, polygons = grecia.map, pixels=30000)

我收到以下错误消息：

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  0 (non-NA) cases
In addition: Warning messages:
1: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
2: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
3: In max(y) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
4: In min(y) : no non-missing arguments to min; returning Inf

Answer 1

好吧，我设法解决了这个问题。问题与数据有关。坐标和样本值被弄乱了，显然数据没有任何空间逻辑。

导入正确的数据集后，该功能正常运行，因此我想可以删除此问题。

谢谢