Question

我正在尝试将Keras的图像分类器应用于我的项目，但是后来我陷入了困境。虽然以前使用相同的代码，但我可以使用OpenCV读取和训练图像，但是在切换到新的一批图像后，它就陷入了错误。所以我推测我的文件类型有问题：

这是从出现错误的批次中提取的：

traf.204.jpg：JPEG图像数据，JFIF标准1.01，长宽比，密度1x1，段长度16，基线，精度8，480x294，帧 1

这是没有被错误捕获的批次：

bear.290.jpg：JPEG图像数据，JFIF标准1.01，长宽比，密度1x1，线段长度16，基线，精度8，224x224，帧 3

但是文件类型似乎完全相同（分辨率除外）。请帮助我解决这个问题，我仍然不熟悉python上的opencv和keras。

Answer 1

谢谢，我想通了，我应该添加一个try / exception，以便我的代码可以绕过“丑陋”的图像：

    try:
    path=os.path.join(mypath,n)
        img=cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        img=cv2.resize(img, (img_rows,img_cols))

    except Exception as e:
        print(str(e))

cv2.resize（）是因为无法调整“损坏的”图像大小而应该捕获错误的地方。

Answer 2

只需输入精确的图像格式。 .jpg而不是.jpeg

Answer 3

就我而言，文件名中有特殊字符。如“ü”、“ä”、“/”等

我不得不做出选择：自动重命名，或者只是引发一个错误让用户知道，图片名称不正确。

Answer 4

另一种可能性是图像width或height可能为零：

print(image.shape())
# (300, 0) -> Incorrect!
# (0, 400) -> Incorrect!

# (300, 400) -> Correct!
# (400, 300) -> Correct!

当您尝试应用某些图像处理技术（例如使用OpenCV）调整图像大小时，可能会发生这种情况，并且图像的高度或宽度可能变为0

Answer 5

之所以引起此问题，是因为调整图像大小后，高度或宽度变为0。我通过在调整大小之前打印图像名称来解决此问题。因此，我可以找出导致此问题的原因是什么，并从数据集中删除该图像。以下是我如何使用调试解决此问题的代码：

# loop over the input images
for imagePath in imagePaths:
    # load the image, pre-process it, and store it in the data list
    print(imagePath)  #here I have printed the imagename
    image = cv2.imread(imagePath)
    image = cv2.resize(image, (28, 28))   # 28, 28
    image = img_to_array(image)
    data.append(image)

Answer 6

对我来说，我的相机应用是在 Windows 10 中打开的，这就是我收到该错误的原因。我关闭它并重新运行我的代码，它工作了。

Answer 7

此问题可能是由于在调整图像大小时传递了错误的图像类型。
解决方法是在调整图像大小之前添加一个检查：

if(type(image) == type(None)):
    pass
else:
    image = cv2.resize(image, (h, w), interpolation=cv2.INTER_AREA)

Answer 8

我遇到了类似的问题，因为我正在从一个目录中读取多个图像，而该目录有一个 pdf 文件（愚蠢的），因此请确保您指定的路径只有图像。

Answer 9

在imread函数内的路径中添加双反斜杠

我在opencv

9 个答案: