如何解释numpy数组中的PIL图像

Question

我正在尝试了解将图像转换为numPy的输出

im = Image.open('flower1.jpg')
npimg = np.array(im)
npimg

输出

([[[127, 151,  89],
        [125, 149,  87],
        [125, 149,  87],
        ..., 
        [117, 142,  76],
        [115, 141,  73],
        [113, 140,  71]],...

我不知道从此输出中了解什么？有人可以帮忙吗？

Answer 1

打印的值是：

([[[127, 151,  89],
 ^ a list of rows
  ^ where each row is a list of pixels
   ^ where each pixel is a list of values that correspond to RGB
     (or RGBA, or L, etc... depending on the image format)

您可以通过访问.shape成员来看到numpy数组的形状。

Answer 2

看下面的图片。

在放大版本中，图像是按行和列排列的许多像素颜色。图像中的每个点或像素都是红色，蓝色和绿色通道的阵列。

如果尝试使用npimg.shape，则会得到3个数字集，类似于(500,600,3)，这意味着图像中的每个像素有500行，600列和3种颜色。

Answer 3

这是一个nxmx3数组，其中nxm是图像的分辨率，而3个是红色，绿色，蓝色通道。数据类型为uint8：每个颜色通道的值范围在0到255之间。