Question

我有一个.jpg图像，我想转换为Python数组，因为我实现了处理普通Python数组的处理例程。

似乎PIL图像支持转换为numpy数组，并且根据我写的文档：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\Prototype\Bikesgray.jpg")
im.show()

print(list(np.asarray(im)))

这将返回一个numpy数组列表。另外，我尝试了

list([list(x) for x in np.asarray(im)])

因为失败而没有返回任何内容。

如何从PIL转换为数组，或者只是从numpy数组转换为Python数组？

Answer 1

我强烈建议您使用tobytes对象的Image功能。经过一些时间检查后，效率会更高。

def jpg_image_to_array(image_path):
  """
  Loads JPEG image into 3D Numpy array of shape 
  (width, height, channels)
  """
  with Image.open(image_path) as image:         
    im_arr = np.fromstring(image.tobytes(), dtype=np.uint8)
    im_arr = im_arr.reshape((image.size[1], image.size[0], 3))                                   
  return im_arr

我在笔记本电脑上播放的时间显示

In [76]: %timeit np.fromstring(im.tobytes(), dtype=np.uint8)
1000 loops, best of 3: 230 µs per loop

In [77]: %timeit np.array(im.getdata(), dtype=np.uint8)
10 loops, best of 3: 114 ms per loop

```

Answer 2

我认为你在寻找的是：

list(im.getdata())

或者，如果图像太大而无法完全加载到内存中，那么就像这样：

for pixel in iter(im.getdata()):
    print pixel

来自PIL documentation：

的GetData

im.getdata（）=＆gt;序列

将图像的内容作为包含像素的序列对象返回   值。序列对象被展平，因此第一行的值   在零行的值之后直接跟随，依此类推。

请注意，此方法返回的序列对象是内部的   PIL数据类型，仅支持某些序列操作，   包括迭代和基本序列访问。将其转换为   普通序列（例如用于打印），使用列表（im.getdata（））。

Answer 3

基于zenpoy's answer：

import Image
import numpy

def image2pixelarray(filepath):
    """
    Parameters
    ----------
    filepath : str
        Path to an image file

    Returns
    -------
    list
        A list of lists which make it simple to access the greyscale value by
        im[y][x]
    """
    im = Image.open(filepath).convert('L')
    (width, height) = im.size
    greyscale_map = list(im.getdata())
    greyscale_map = numpy.array(greyscale_map)
    greyscale_map = greyscale_map.reshape((height, width))
    return greyscale_map

Answer 4

我使用numpy.fromiter来反转8灰度位图，但没有副作用的迹象

import Image
import numpy as np

im = Image.load('foo.jpg')
im = im.convert('L')

arr = np.fromiter(iter(im.getdata()), np.uint8)
arr.resize(im.height, im.width)

arr ^= 0xFF  # invert
inverted_im = Image.fromarray(arr, mode='L')
inverted_im.show()

PIL图像到数组（numpy数组到数组） - Python

4 个答案: