将groupby中的某些列转换为pandas中的多级

Question

我有一个看起来像以下数据框的groupby对象：

df = pd.DataFrame({'user1':[2,4,21,21],'user2':[6,13,76,76],'param1':[0,2,0,1],'param2':['x','a','a','d'],'count':[1
,3,2,1]}, columns=['user1','user2','param1','param2','count'])
df = df.set_index(['user1','user2','param1','param2'])

给出

                           count
user1 user2 param1 param2
2     6     0      x           1
4     13    2      a           3
21    76    0      a           2
            1      d           1

我想要这样的东西：

param1      0             1      2
param2      a      x      d      a
user1 user2 
2     6     0      1      0      0
4     13    0      0      0      3
21    76    2      0      1      0

Answer 1

使用Series.unstack对DataFrame.sort_index的列进行排序：

FormConfig