当函数不返回单个值时，将pandas数据框传递给scipy优化

Question

我正在尝试将scipy的basinhopping与我创建的函数结合使用。尽管我的问题与此thread有关，但区别在于我的函数未返回单个值，而是返回一个python系列

from scipy.optimize import basinhopping

############     Simple DataFrame     ###########
data = pd.DataFrame({'def': [0, 0, 1, 1, 1], 'amt': [40, 20, 30, 50, 60], 
                    'prob': [0.20, 0.10, 0.15, 0.30, 0.28], 
                    'cost': [0.05, 0.01, 0.02, 0.09, 0.08],
                    'rate': [0.98, 0.75, 0.95, 0.76, 0.89]})

############     Function      ############
def pred_money(row):
    if (row["def"] == 0):
        money = (row["amt"] * row["cost"]) * (1 - row["prob"])
        return money
    else:
        money = row["amt"] * row["rate"] * row["prob"]
        return money

我尝试使用优化功能，如下所示：

x0=[1.]
minimizer_kwargs = {"method": "BFGS", "args":(something_goes_here)}
ret = basinhopping(func=pred_money, x0=x0, 
minimizer_kwargs=minimizer_kwargs,niter=200)

根据函数basinhopping documentation的其他参数可以作为 minimizer_kwargs 词典的一部分传递。上面的代码中将其留空，因为我根本不知道里面有什么。我怀疑它不会返回单个值。我可能是错的。

文档中的大多数示例都是相当简单的函数，与数据框没有任何关系。任何帮助表示赞赏。谢谢。