在做出侵权结论之前，需要对空气质量测量值进行重新采样。通过亚马逊的Athena从openaq获得历史数据后，我现在坐在一个大文件（339Mb）的前面，我想按组重新采样。所以我的代码本质上是这样的：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('chile.csv', encoding='latin-1')
gdf = df.groupby(['city','location','parameter']).apply(parseval)
其中parseval是重新采样并计算不良实例的函数：
def parseval(data):
whoma = {'pm25': 25, 'pm10': 50, 'so2': 100,
'o3':100, 'no2': 200, 'co': 100}
data = data.resample('12h')
data['bad'] = [1 if drow['value']>whoma[drow['parameter']] else 0
for _,drow in data.iterrows()]
return data.bad.mean()
但是，此操作失败并显示错误
TypeError（“仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但获得了'Int64Index'的实例，”）
我想念什么？ 我的数据如下：
“日期”，“城市”，“位置”，“参数”，“值” “ 2015-09-23T10：00：00-03：00”，“Hualpén”，“ JUNJI”，“ pm10”，“ 31.44” “ 2015-09-23T10：00：00-03：00”，“ Talcahuano”，“ Indura”，“ co”，“ 2521.0” “ 2015-09-23T10：00：00-03：00”，“ Tocopilla”，“ Bomberos”，“ pm25”，“ 23.53” “ 2015-09-23T09：00：00-03：00”，“卡拉马”，“EstaciónCentro”，“ pm25”，“ 11.64” “ 2015-09-23T13：00：00-03：00”，“ Tocopilla”，“ Escuela E-10”，“ pm25”，“ 13.12”