如何获取groupby中的第一个值，TypeError：first（）缺少1个必需的位置参数：“ offset”

Question

我有这样的df

States Counts
AK     one
AK     two
AK     one
LO     one
LO     three
LO     three

试图获取每种状态下出现次数最多的计数

我的代码：

 df.groupby('States')['Counts'].value_counts().first(), gives 

TypeError: first() missing 1 required positional argument: 'offset'

预期输出：

  States Counts
  AK     one
  LO     three

Answer 1

使用lambda函数：

df = df.groupby('States')['Counts'].apply(lambda x: x.value_counts().index[0]).reset_index(name='val')
print (df)
  States    val
0     AK    one
1     LO  three