所以我希望做的是在PDF格式的建筑布局图中自动绘制桌子位置的过程。
我与处理IT设备请求的部署团队合作。基本上，我们会收到包含用户名及其在建筑物中位置（即楼层号和办公桌位置号）列表的请求。
我当前的例行工作是打印出每层pdf平面图的副本，并在用笔根据请求的高低优先级计划当天路线之前，用笔在地图上手动突出显示所有办公桌位置..当我们收到大量请求时，这可能有点乏味-所以我想知道我是否可以只向Python提供办公桌位置的列表，并让它生成一个PDF，其中所有位置已经为我突出显示了-可能如果可能的话，向页面添加一些其他注释：）
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是的，这是可能的。我已将其部署用于工作，因此无法共享代码。
三种方法：
1. cv2模板匹配（问题是您需要将每个办公桌设置为模板）
2. pytesseract（用于OCR），具有“猜测和检查”算法，可缩小字段范围，模糊文本匹配可处理较差的OCR质量（这很慢-每张办公桌要花几分钟的时间）。
3.如果桌子是按逻辑编号的，则可以简单地创建一个带有“相关”桌子偏移量的坐标词典（这是最快捷，最准确的方法）