如何清除使用Keras和Tensorflow（作为后端）创建的模型？

Question

在Jupyter Notebook中用Keras训练神经网络时遇到问题。我创建了具有几个隐藏层的顺序模型。训练模型并保存结果后，我想在同一会话中删除该模型并创建一个新模型，因为我有一个for循环来检查不同参数的结果。但是据我了解到的错误，在更改参数，循环时，我只是在模型中添加了图层（即使我在循环中使用network = Sequential()进行了初始化）。所以我的问题是，如何才能完全清除以前的模型，或者如何在同一会话中初始化一个全新的模型？

Answer 1

keras.backend.clear_session()应该清除以前的模型。来自https://keras.io/backend/：

  

销毁当前的TF图并创建一个新的TF图。   有助于避免旧模型/图层造成混乱。